Imagem para Texto (OCR)
Extraia texto de uma fotografia ou captura de ecrã com OCR executado no seu dispositivo — sem envio, sem registo, tudo dentro do seu navegador.
🔒 Processado localmente no seu navegador
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Como usar
- Arraste e solte uma imagem, ou clique na área de carregamento para escolher uma do seu dispositivo.
- Clique em "Extrair Texto" para executar o OCR no seu dispositivo.
- A primeira execução descarrega o motor de OCR, por isso demora mais alguns segundos — as utilizações seguintes são mais rápidas.
- Reveja o texto extraído abaixo e clique em Copiar para o copiar para a área de transferência.
Funcionalidades
- Extrai texto de fotografias, capturas de ecrã e documentos digitalizados
- Funciona inteiramente no seu navegador — a sua imagem nunca é enviada para um servidor
- Cópia do texto extraído com um clique
- Suporta ficheiros PNG, JPEG, WebP e BMP
- Sem registo, sem marca de água, sem limite diário
Perguntas frequentes
A minha imagem é enviada para algum lugar?
Não. O reconhecimento de texto executa-se localmente no seu navegador através de WebAssembly. A sua imagem é processada inteiramente no seu dispositivo e nunca é enviada para um servidor.
Por que motivo a primeira utilização demora mais tempo?
O motor de OCR e os respetivos dados de idioma inglês (alguns megabytes no total) são descarregados a partir deste site na primeira vez que usa a ferramenta, e depois guardados em cache pelo seu navegador. Cada utilização seguinte é mais rápida, pois nada precisa de ser descarregado novamente.
Que motor de OCR é utilizado?
Utiliza o Tesseract, um motor de OCR de código aberto e maduro (licença Apache-2.0), compilado para WebAssembly para funcionar inteiramente no lado do cliente — sem qualquer API de terceiros ou serviço na nuvem.
Que idiomas são suportados?
Atualmente apenas inglês. O suporte para mais idiomas poderá ser adicionado no futuro.
Funciona na perfeição em qualquer imagem?
Funciona melhor em imagens nítidas e bem iluminadas, com texto impresso ou digitado num tamanho razoável. Escrita manual, tipos de letra muito estilizados, baixa resolução ou baixo contraste podem não ser reconhecidos com precisão.