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Image en texte (OCR)

Extrayez le texte d'une photo ou d'une capture d'écran grâce à l'OCR exécuté sur votre appareil — sans envoi sur un serveur, sans inscription, entièrement dans votre navigateur.

🔒 Traitement local dans votre navigateur

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Comment l'utiliser

  1. Glissez-déposez une image, ou cliquez sur la zone de téléversement pour en choisir une depuis votre appareil.
  2. Cliquez sur « Extraire le texte » pour lancer l'OCR sur votre appareil.
  3. Le premier lancement télécharge le moteur OCR, ce qui prend quelques secondes de plus — les utilisations suivantes sont plus rapides.
  4. Consultez le texte extrait ci-dessous et cliquez sur Copier pour le copier dans le presse-papiers.

Fonctionnalités

  • Extrait le texte des photos, captures d'écran et documents scannés
  • Fonctionne entièrement dans votre navigateur — votre image n'est jamais envoyée à un serveur
  • Copie du texte extrait en un clic
  • Compatible avec les fichiers PNG, JPEG, WebP et BMP
  • Sans inscription, sans filigrane, sans limite quotidienne

Questions fréquentes

Mon image est-elle envoyée quelque part ?

Non. La reconnaissance de texte s'exécute localement dans votre navigateur grâce à WebAssembly. Votre image est traitée entièrement sur votre appareil et n'est jamais envoyée à un serveur.

Pourquoi la première utilisation est-elle plus longue ?

Le moteur OCR et ses données de langue anglaise (quelques mégaoctets au total) sont téléchargés depuis ce site lors de la première utilisation de l'outil, puis mis en cache par votre navigateur. Chaque utilisation suivante est plus rapide car rien n'a besoin d'être retéléchargé.

Quel moteur OCR est utilisé ?

L'outil utilise Tesseract, un moteur OCR open source mature (licence Apache-2.0), compilé en WebAssembly pour fonctionner entièrement côté client — sans API tierce ni service cloud.

Quelles langues sont prises en charge ?

Pour l'instant, uniquement l'anglais. La prise en charge d'autres langues pourrait être ajoutée à l'avenir.

Fonctionne-t-il parfaitement sur toutes les images ?

Il fonctionne mieux sur des images claires et bien éclairées contenant du texte imprimé ou tapé à une taille raisonnable. L'écriture manuscrite, les polices très stylisées, la basse résolution ou le faible contraste peuvent ne pas être reconnus avec précision.

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