Bild in Text (OCR)
Extrahiere Text aus einem Foto oder Screenshot mit OCR direkt auf deinem Gerät — kein Upload, keine Anmeldung, läuft komplett im Browser.
🔒 Lokal in Ihrem Browser verarbeitet
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So funktioniert's
- Ziehe ein Bild per Drag-and-Drop hierher oder klicke auf den Upload-Bereich, um eines von deinem Gerät auszuwählen.
- Klicke auf „Text extrahieren“, um OCR direkt auf deinem Gerät auszuführen.
- Beim ersten Durchlauf wird die OCR-Engine heruntergeladen, daher dauert es ein paar Sekunden länger — spätere Durchläufe sind schneller.
- Überprüfe den extrahierten Text unten und klicke auf Kopieren, um ihn in die Zwischenablage zu kopieren.
Funktionen
- Extrahiert Text aus Fotos, Screenshots und gescannten Dokumenten
- Läuft vollständig in deinem Browser — dein Bild wird nie auf einen Server hochgeladen
- Extrahierten Text mit einem Klick kopieren
- Unterstützt PNG-, JPEG-, WebP- und BMP-Dateien
- Keine Anmeldung, kein Wasserzeichen, kein Tageslimit
Häufig gestellte Fragen
Wird mein Bild irgendwohin hochgeladen?
Nein. Die Texterkennung läuft lokal in deinem Browser mithilfe von WebAssembly. Dein Bild wird vollständig auf deinem Gerät verarbeitet und niemals an einen Server gesendet.
Warum dauert die erste Nutzung länger?
Die OCR-Engine und ihre englischen Sprachdaten (insgesamt wenige Megabyte) werden beim ersten Einsatz des Tools von dieser Website heruntergeladen und anschließend von deinem Browser zwischengespeichert. Jede weitere Nutzung ist schneller, da nichts erneut heruntergeladen werden muss.
Welche OCR-Engine wird verwendet?
Es wird Tesseract verwendet, eine ausgereifte Open-Source-OCR-Engine (Apache-2.0-Lizenz), die zu WebAssembly kompiliert wurde, um vollständig clientseitig zu laufen — ohne Drittanbieter-API oder Cloud-Dienst.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Derzeit nur Englisch. Weitere Sprachen könnten in Zukunft hinzugefügt werden.
Funktioniert es bei jedem Bild perfekt?
Am besten funktioniert es bei klaren, gut beleuchteten Bildern mit gedrucktem oder getipptem Text in angemessener Größe. Handschrift, stark stilisierte Schriftarten, niedrige Auflösung oder geringer Kontrast werden möglicherweise nicht genau erkannt.